Điều hướng thế giới nha khoa kỹ thuật số: Giải thích về Scan Body Scan & AI Matching

Điều hướng thế giới nha khoa kỹ thuật số: Giải thích về Scan Body Scan & AI Matching

Nha khoa kỹ thuật số liên tục phát triển, đưa độ chính xác và hiệu quả lên hàng đầu trong chăm sóc răng miệng. Một trong những tiến bộ như vậy là việc sử dụng máy quét và Trí tuệ nhân tạo (AI) để khớp trong thiết kế và triển khai cấy ghép răng. Bài đăng trên blog này cung cấp thông tin chi tiết về các công nghệ này, làm sáng tỏ chức năng và lợi ích của chúng trong các hoạt động nha khoa hiện đại.

 

Hiểu về Scan Body trong Nha khoa kỹ thuật số

Scanbody là gì?

Thân máy quét là công cụ then chốt trong nha khoa kỹ thuật số, được thiết kế để ghi lại chính xác các ấn tượng kỹ thuật số về cấu trúc miệng của bệnh nhân. Những thiết bị nhỏ nhưng tinh vi này được thiết kế để sao chép vị trí chính xác của implant nha khoa từ miệng bệnh nhân đến Thiết kế hỗ trợ máy tính (CAD) của mão răng.

Cách chọn thân máy quét

Được làm từ các vật liệu tương thích sinh học như PEEK (polyetheretherketone), titan hoặc zirconia, thân máy quét đảm bảo tính tương thích và an toàn trong các phương pháp điều trị nha khoa. Việc lựa chọn đúng thân máy quét là rất quan trọng và phải phù hợp với cấy ghép nha khoa cụ thể đang được sử dụng. Các chuyên gia nha khoa nên tham khảo ý kiến của các đại lý cấy ghép để lựa chọn sản phẩm phù hợp, đảm bảo sự tích hợp liền mạch giữa thân máy quét và cấy ghép.

 

Quy trình quét: Hướng dẫn từng bước

Quá trình quét bằng thân máy quét có phương pháp và nhằm mục đích giảm thiểu biến dạng nướu, bắt đầu bằng quét đối kháng:

 

  1. Quét đối kháng: Bắt đầu bằng cách quét cung đối diện với cung được cấy ghép.
  2. Quét cung cấy ghép: Tháo trụ lành thương và quét cung nơi đã đặt implant.
  3. Quét khớp cắn: Sau khi tháo trụ chữa lành, hãy yêu cầu bệnh nhân cắn xuống để quét khớp cắn.
  4. Vị trí đặt thân máy quét và quét: Đưa thân máy quét vào vị trí cấy ghép và quét, tập trung chụp ảnh các răng bên cạnh để nắm bắt bối cảnh.

 

Trình tự này được thiết kế để đảm bảo mô tả chính xác nhất cấu trúc miệng của bệnh nhân, điều rất quan trọng cho việc thiết kế và lắp mão răng implant sau đó.

 

Tận dụng AI để có độ chính xác: Quét cơ thể & So khớp AI

Việc tích hợp AI vào quy trình quét giúp tăng cường đáng kể độ chính xác và dễ dàng trong việc nắm bắt các chi tiết cấy ghép. AI Scan Body Matching đặc biệt có lợi trong các trường hợp khó, chẳng hạn như những trường hợp có vùng cấy ghép hẹp hoặc thân máy quét kim loại. Công nghệ này cho phép tái tạo chính xác vị trí và góc của cấy ghép bằng cách quét và chồng dữ liệu từ thư viện thân máy quét với hình ảnh được quét thực tế.

 

Quá trình này bao gồm:

  1. Tạo trường hợp mới: Đăng nhập vào tài khoản Medit Link của bạn và đăng ký trường hợp mới với thông tin có liên quan.
  2. Quét: Thực hiện theo trình tự quét được đề cập ở trên, vị trí cấy ghép và khớp cắn được quét cùng với thân máy quét.
  3. AI Matching: Sử dụng tính năng AI Scan Body Matching để chọn răng và sản phẩm cụ thể từ thư viện. Sau đó, hệ thống tự động căn chỉnh và chồng phần thân quét được xây dựng bằng CAD lên hình ảnh được quét.
  4. Hoàn thiện: Hoàn tất quá trình quét và kiểm tra chất lượng trong tab trình xem tệp. Sau đó, có thể xuất bản thân quét đã căn chỉnh ở nhiều định dạng khác nhau (OBJ, PLY, STL) để xử lý hoặc chế tạo thêm.

 

Tương lai của Nha khoa cấy ghép

Việc tích hợp các thân máy quét và kết hợp AI trong cấy ghép răng là một bước tiến đáng kể hướng tới dịch vụ chăm sóc răng miệng chính xác, hiệu quả và được cá nhân hóa hơn. Bằng cách áp dụng những tiến bộ kỹ thuật số này, các chuyên gia nha khoa có thể nâng cao độ chính xác của việc đặt implant, đảm bảo kết quả tốt hơn cho bệnh nhân của họ. Khi nha khoa kỹ thuật số tiếp tục phát triển, các công cụ như thân máy quét và kết hợp AI sẽ đi đầu trong quá trình chuyển đổi này, hứa hẹn một tương lai mà dịch vụ chăm sóc răng miệng phù hợp hơn với nhu cầu và kỳ vọng của bệnh nhân trên toàn thế giới.

 

Nâng cao thực hành của bạn với Scan Body và công nghệ AI tại đây 🦷✨
Di chuyển lên đầu trang